Budeme kašlat do mobilu? Američtí vědci umějí podle zvuku určit, zda máme covid

Algoritmus fungující na bázi umělé inteligence vytvořili vědci z prestižního Massachusettského technického institutu (MIT). V testech u lidí, kteří byli pozitivně testováni na koronavirus, vykazoval algoritmus úspěšnost 98,5 procenta - a dokonce 100 procent u lidí bez dalších příznaků.

Aby mohli ověřovat svůj nový model nazvaný MIT Open Voice, vytvořili odborníci od dubna do května na svém webu speciální databázi pro sběr zvukových záznamů - konkrétně nashromáždili cca 70 tisíc „exponátů” kašle od 5320 jedinců. Asi 2500 z nich bylo podle vědců nakažených.

Na základě algoritmu by tak mohla vzniknout aplikace, schválit by ji však museli regulátoři. „Předpokládali jsme, že osoby s covidem-19, zejména ty jinak asymptomatické, lze přesně rozlišit i pouze díky záznamu cíleného zakašlání před mobilním telefonem pomocí umělé inteligence,” stojí ve studii publikované v odborném časopise IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.

„Způsob, jakým vytváříte zvuk, se mění, když máte covid - i když jste bez příznaků,” uvedl podle zpravodajské stanice BBC spoluautor výzkumu Brian Subirana.

V praxi by podle studie bylo možné algoritmus využít ke každodenním kontrolám studentů ve školách, pracovníků či u široké veřejnosti, například v hromadné dopravě.

Podobnými projekty se zabývá i řada dalších organizací a univerzit - včetně britské Cambridgeské univerzity. Autoři projektu z Cambridge v červenci oznámili, že dokázali identifikovat nákazu koronavirem podle zvuku kašle a dechu s 80procentní úspěšností.

V srpnu měl tento projekt k dispozici 459 zvukových záznamů dechu a kašle, které univerzitě zaslalo 378 lidí z řad veřejnosti. Laboratoř MIT nicméně, jak už bylo řečeno, pracovala s výrazně větším vzorkem.

Odborník na umělou inteligenci Calum Chace označil projekt za klasický příklad využití umělé inteligence. „Jde o stejný princip, jako kdybyste do stroje nahráli spoustu rentgenových snímků, aby se naučil detekovat rakovinu,” řekl.

„Je to příklad, kdy je umělá inteligence užitečná... pro jednou v tom nevidím nevýhody,” dodal.