Hlavní obsah

Stanford testuje laboratoř budoucnosti. AI vědci uspěli v návrhu nové vakcíny proti covidu

2:44
2:44

Poslechněte si tento článek

Stanford, USA

Virtuální laboratoř, složená výhradně z autonomních AI agentů, dosáhla na Stanfordu průlomu. Navrhla nové protilátkové fragmenty (tzv. nanobody), které v laboratorních testech překonaly dosavadní vakcíny proti Covidu-19. Umělí vědci samostatně analyzovali data, formulovali hypotézy a plánovali experimenty, a to s minimálním zásahem člověka. Studie vyvolává otázky o budoucnosti výzkumu, kde mohou autonomní AI týmy hrát klíčovou roli.

Foto: Profimedia.cz

Ilustrační obrázek

Článek

Na Stanfordově univerzitě pracují virtuální vědci v simulované laboratoři, kde hledají netradiční řešení pro klinické problémy, píše agentura Reuters.

Tým je strukturován podle modelu běžné výzkumné skupiny Lékařské fakulty Stanfordu – včetně vedoucího projektu a zkušených odborníků.

Stejně jako ve výzkumných laboratořích řízených lidmi se i ve virtuální laboratoři konají pravidelné schůzky, během nichž agenti generují nápady a vedou vzájemnou konverzaci. Mají také individuální schůzky, které umožňují členům virtuální laboratoře setkat se s virtuálním hlavním řešitelem individuálně a diskutovat o nápadech.

Virtuální tým vědců

Když výzkumníci zadali virtuálnímu týmu úkol navrhnout účinnější vakcínu proti viru SARS-CoV-2, vybavili ho nástroji a softwarem podporujícími kreativní uvažování. AI vědci si dokonce sami sestavili seznam cílů a nápadů, které chtěli prozkoumat.

„Požádali o přístup k určitým nástrojům a my jsme je následně integrovali do modelu, aby je mohli využívat,“ popsal vedoucí studie James Zou.

Namísto klasického přístupu založeném na protilátkách zvolil AI tým jinou cestu – zaměřil se na nanobody, tedy menší a jednodušší fragmenty protilátek.

„Už na počátku svého uvažování se AI agenti shodli, že nanobody představují slibnější strategii. Jsou totiž výrazně menší než běžné protilátky, což usnadňuje jejich výpočetní modelování. A čím menší molekuly, tím vyšší přesnost při jejich návrhu a simulaci,“ vysvětlil Zou.

Návrhy AI ve skutečné laboratoři

Jakmile vědci přenesli návrhy AI výzkumníků do skutečné laboratoře a vytvořili nanobody, zjistili, že jsou stabilní a vážou se na jednu z variant viru COVID-19 pevněji než dosavadní protilátky. Právě síla navázání hraje zásadní roli při hodnocení účinnosti vakcíny.

Kromě počátečního zadání dostávali členové AI laboratoře pouze jeden klíčový pokyn – držet se stanoveného rozpočtu. Podle Jamese Zoua on sám, nebo jeho tým zasahovali jen asi v jednom procentu případů.

„Nechci AI vědcům diktovat, jak přesně mají postupovat. To by omezilo jejich kreativitu,“ vysvětlil Zou. „Chci, aby přicházeli s originálními nápady a řešeními, která by mě samotného nenapadla,“ uzavřel.

Výběr článků

Načítám