Odhalí přes 1000 nemocí. AI předpovídá stav pacientů až na 10 let dopředu

Generativní nástroj umělé inteligence vyvinuli odborníci z Evropské laboratoře molekulární biologie (EMBL), Německého centra pro výzkum rakoviny a Kodaňské univerzity. Vznikl za použití algoritmických principů podobných těm, jež se uplatňují ve velkých jazykových modelech (LLM), píše web The Guardian.

Jde o jednu z nejpokročilejších ukázek toho, jak generativní umělá inteligence dokáže ve velkém měřítku modelovat vývoj lidských onemocnění. Nástroj byl přitom vyškolen na datech ze dvou zcela odlišných zdravotnických systémů.

„Lékařské události se často řídí předvídatelnými vzorci. Náš model umělé inteligence se tyto vzorce učí a může předpovídat budoucí zdravotní výsledky,“ uvedl vědecký pracovník Evropského bioinformatického institutu EMBL (EMBL-EBI) Tomas Fitzgerald.

Nástroj Delphi-2M dokáže odhadnout pravděpodobnost a časový rámec, kdy se u člověka mohou objevit nemoci, jako je rakovina, cukrovka, srdeční či respirační onemocnění a další zdravotní poruchy.

Systém analyzuje anamnézu pacienta, tedy například kdy mu byla diagnostikována konkrétní nemoc, a také faktory životního stylu, jako je obezita, kouření nebo konzumace alkoholu, spolu s věkem a pohlavím.

Dále zkoumá anonymizovaná data ze záznamů pacientů a předpovídá možné zdravotní události v následujících letech až desetiletích. Byl vyškolen a testován na datech od 400 tisíců osob ve studii UK Biobank a 1,9 milionu pacientů z dánského národního registru, píše web BBC.

Rizika jednotlivých onemocnění jsou vyjádřena jako pravděpodobnost v čase, podobně jako když meteorologové předpovídají 70% šanci deště o víkendu.

„Delphi-2M dokáže předpovědět výskyt více než tisíce onemocnění na základě anamnézy každého jednotlivce s přesností srovnatelnou se stávajícími modely zaměřenými na jedno konkrétní onemocnění,“ uvedl vědecký tým.

„Generativní povaha Delphi-2M navíc umožňuje vytvářet syntetické scénáře možného budoucího vývoje zdravotního stavu, což poskytuje smysluplné odhady potenciálního zatížení nemocemi až na deset let dopředu,“ doplnil.

Ewan Birney, prozatímní výkonný ředitel EMBL, uvedl, že pacienti budou moci tento nástroj využívat během několika příštích let.

„V budoucnu přijde pacient do ordinace a lékař mu bude schopen říct: ‚Tady jsou čtyři hlavní zdravotní rizika, která vás čekají, a tady jsou dvě konkrétní opatření, která byste mohl udělat, abyste to skutečně změnil‘,“ řekl Birney.

„Předpokládám, že většině lidí bude doporučeno zhubnout a kuřákům přestat kouřit, takže tyto rady se nijak zásadně nezmění. U některých nemocí se však podle mě objeví velmi konkrétní doporučení. To je budoucnost, kterou chceme vytvořit,“ dodal.

Model je nyní vylepšován tak, aby zohledňoval více lékařských údajů, jako jsou zobrazovací metody, genetika a krevní analýzy.