Článek
Britské ministerstvo zdravotnictví a sociální péče uvedlo, že nová technologie využívající umělou inteligenci nabídne systém včasného varování. Ten má odhalit podezřelé vzorce nebo trendy a spustit okamžité kontroly, píše web The Guardian.
Tímto krokem se tamní vláda snaží reagovat na sérii skandálů v oblasti psychiatrické a porodnické péče, které vzbudily vážné obavy o kvalitu poskytované zdravotní služby.
„Naším cílem je odhalit pravdu a zajistit odpovědnost. Zaměříme se na problémy, které se nahromadily za posledních patnáct let,“ uvedl britský státní tajemník pro zdravotní a sociální péči Wes Streeting s tím, že kompletní zprávu o celostátním šetření porodnických a novorozeneckých oddělení plánuje předložit v prosinci.
Speciální varovný systém s využitím AI
Od listopadu by měl být ve všech fondech NHS zaveden speciální varovný systém s využitím umělé inteligence. Tento systém bude v téměř reálném čase analyzovat data, aby odhalil nadprůměrný výskyt porodů mrtvých dětí, úmrtí novorozenců a případů poranění mozku – a to v rámci snahy o zlepšení péče o matky.
Streeting uvedl, že ačkoli je většina zákroků v NHS bezpečná, i jediné pochybení, které ohrozí pacienta, je nepřijatelné. „Za každým selháním v oblasti bezpečnosti je skutečný člověk – srdcervoucí ztráta a zlomená rodina,“ řekl.
„Tato technologie může zachránit životy – zachytí nebezpečnou péči dříve, než se promění v tragédii. Je to klíčová součást našeho závazku proměnit NHS z analogového systému na digitální, zajistit lepší a bezpečnější péči pro všechny,“ dodal.
Zavedení nového systému představuje další krok v rozšiřování využití umělé inteligence v NHS. Labouristická strana (Strana práce) ve Velké Británii si od toho slibuje vyšší produktivitu ve zdravotnictví, které zároveň podporuje navýšením finančních prostředků.
Britský premiér Keir Starmer věří, že umělá inteligence nejen zlepší bezpečnost péče, ale také zkrátí čekací doby, modernizuje IT systémy a pomůže NHS přejít z analogového na digitální provoz. „Chceme využít anonymizovaná zdravotní data k tréninku AI. Je tu obrovský potenciál, jak zlepšit kvalitu zdravotní péče,“ konstatoval.
„Tento krok zvýší rychlost a efektivitu, s jakou identifikujeme problémy týkající se bezpečnosti pacientů, a umožní nám rychle reagovat na zlepšení péče o pacienty,“ doplnila Nicola Rangerová, generální tajemnice Royal College of Nursing (RCN).
