Exkluzivně jsme vyzkoušeli budoucnost počítačů s integrovanou AI

(Od našeho zpravodaje)

Minulý týden představily Microsoft a Nvidia v San Francisku nové počítače s platformou RTX Spark a svou představu o budoucnosti Windows. Novinky byly u toho a přímo z USA informovaly o chystaných strojích i vylepšeních Windows 11, v nichž má hrát stále významnější roli umělá inteligence.

Na veřejné představení navázala další akce Nvidie, tentokrát za zavřenými dveřmi. Pozvánku dostalo jen něco přes sto novinářů a influencerů z celého světa. Byl mezi nimi také redaktor Novinek, který byl na akci pozván jako jediný novinář z Česka. Nyní končící embargo nám umožňuje podělit se o první praktické dojmy ještě předtím, než se nové notebooky zabydlí v obchodech.

Samotné označení RTX Spark přitom není úplně neznámé, Nvidia platformu oznámila už v červnu, řadu klíčových detailů ale prozradila teprve minulý týden. Nyní je navíc na spadnutí start prodejů – první laptopy se na pultech tuzemských i zahraničních obchodů objeví v pátek 16. října.

Sluší se připomenout, že Nvidia už vloni nabídla malý AI superpočítač DGX Spark. Ten však mířil především na vývojáře, výzkumníky a další uživatele, kteří chtěli vytvářet, upravovat a provozovat vlastní modely umělé inteligence. Tomu odpovídalo také jeho softwarové prostředí založené na Linuxu.

RTX Spark přenáší podobnou myšlenku do osobních počítačů s Windows. Uživatel tak získává stroj pro práci, zábavu a zároveň provozování vlastní AI. V nabídce budou tenké notebooky i malé stolní počítače, které mohou nechat digitální pomocníky pracovat nepřetržitě.

Právě v tom spočívá potenciálně velký skok. Počítač se může postupně proměnit z nástroje, ve kterém člověk všechny úkony provádí sám, v pomocníka schopného část práce převzít. Vyhledat informace v dokumentech, připravit podklady, upravit soubory nebo spolupracovat s dalšími aplikacemi.

Na pohled přitom taková změna nemusí být vůbec patrná. Na akci v San Francisku jsme mohli vyzkoušet hned několik strojů, které vypadaly jako obyčejné notebooky s líbivým designem a tenkou konstrukcí. Ve skutečnosti jsou to ale výkonné stroje, které mají ambice stát se domovem umělé inteligence.

Hlavním lákadlem platformy RTX Spark je provozování umělé inteligence přímo v počítači. U řady dnes běžně používaných chatbotů se zadání odesílá na vzdálené servery, kde vzniká odpověď. Lokální model provádí výpočty na vašem zařízení.

Má to několik výhod. Po stažení potřebného softwaru a modelů mohou podporované úlohy fungovat i bez internetu. Dokumenty nebo další vstupy nemusí opouštět počítač a uživatel neplatí poskytovateli cloudu za každý zpracovaný požadavek.

To samozřejmě neznamená provoz zcela zdarma. Zůstává pořizovací cena, spotřeba elektřiny a případné licence aplikací. Při intenzivním používání však může být možnost opakovat úkoly bez průběžného účtování významná. Třeba když asistent zkouší několik řešení, kontroluje výsledek a následně ho opravuje.

Lokální AI zároveň automaticky neznamená, že celý pracovní postup zůstává offline. Pokud agent dostane za úkol hledat na webu nebo pracovat s cloudovou službou, připojení potřebuje. Rozhodující je, jaké nástroje mu uživatel zpřístupní.

Nvidia pro první seznámení doporučuje mimo jiné asistenta Hermese. Ten může využívat místní jazykový model a prostřednictvím připojených nástrojů pracovat se soubory i aplikacemi. Rozdíl proti obyčejnému chatbotu spočívá v tom, že vedle odpovědi může také vykonat zadaný úkol.

Základem platformy od Nvidie je spojení procesoru Arm a grafiky Blackwell. Výkonnější varianta N1X nabízí dvacet procesorových jader a 6144 jader CUDA v grafické části. Slabší provedení kombinuje osmnáct procesorových jader s 5120 jádry CUDA.

Zásadní je ale také paměť. U běžného notebooku se samostatnou grafikou bývá operační paměť oddělená od paměti grafické karty. Model určený pro rychlý běh na GPU pak může narazit právě na omezenou kapacitu grafické paměti.

RTX Spark používá společnou paměť pro procesor a grafiku, a to až do kapacity 128 GB. Grafická část tak může získat prostor pro modely, které by se do paměti řady běžných notebookových grafik nevešly. Sdílenou paměť využívají i jiné platformy; Nvidia k ní přidává vlastní grafickou architekturu a prostředí CUDA, na němž stojí množství AI nástrojů.

Ani zde však nelze celou kapacitu automaticky počítat jako místo pro model. Paměť potřebují Windows, spuštěné aplikace i samotné zpracování zadání. Její příděl grafice lze upravit v aplikaci Nvidie.

Na kapacitě proto záleží při výběru počítače více než kdy dříve. Základní 24GB model a vrcholná 128GB konfigurace sice nesou stejné označení platformy, ale možnosti provozování náročné AI se výrazně liší. Například doporučené nastavení velkého modelu Qwen3.8-Flash-Next vyžaduje podle průvodce Nvidie 128GB počítač s nejméně 78 GB přidělenými grafice.

Nvidia u nejvýkonnější verze slibuje výkon až jednoho petaflopu pro umělou inteligenci. Pro běžného uživatele je ale podstatnější, co tento údaj znamená v praxi: počítač má dostatek síly pro provozování náročných AI modelů přímo na zařízení. Právě u nich běžné notebooky často narážejí na nedostatek výkonu nebo paměti. RTX Spark tyto možnosti rozšiřuje i v těle tenkého přenosného počítače.

Jedním ze scénářů, které Nvidia představuje, je domácí asistent. Malý stolní počítač může zůstat nepřetržitě zapnutý a spolupracovat s osvětlením, žaluziemi, senzory nebo dalšími prvky chytré domácnosti.

Uživatel by tak mohl zadávat požadavky přirozeným jazykem a nechat asistenta koordinovat několik zařízení. Možnosti sahají od ovládání spotřebičů přes upozornění ze senzorů až po práci s rodinným kalendářem. Podmínkou jsou ale kompatibilní zařízení a správně nastavená propojení.

Samotným zakoupením počítače se z domácnosti automaticky nestane inteligentní systém. RTX Spark dodává výpočetní základ, konkrétní schopnosti určují model, aplikace a dostupné nástroje.

Velmi konkrétní využití nabízí tvorba obsahu. Umělá inteligence může odstraňovat nežádoucí objekty z fotografií, zlepšovat zvuk, sledovat vybraný předmět ve videu nebo přizpůsobovat záběr různým formátům obrazovky.