ChatGPT dokáže odhadnout přesnou polohu fotografií

Pokročilé možnosti analýzy obrazu představily modely o3 a o4-mini společnosti OpenAI, které dokážou ořezávat, otáčet a přibližovat obrázky a získávat z nich vizuální podněty, píše web Vocal Media.

Uživatelé začali s těmito funkcemi experimentovat tak, že na ChatGPT posílali obrázky památek, městských scenérií, nebo dokonce interiérů restaurací, což mu umožnilo určit polohu.

Pouze na základě vizuálních podnětů dokázala umělá inteligence v mnoha případech identifikovat města, konkrétní místa, a dokonce i neznámé podniky. Nepotřebovala k tomu EXIF údaje, které běžně fotografie obsahují – expoziční údaje, datum a čas, GPS souřadnice, rozlišení apod.

Novou funkci poprvé otestoval Simon Willison, tvůrce webového frameworku Django, který na svém blogu podrobně popsal proces uvažování o3 a označil tento zážitek jako surrealistický a znepokojivý, píše web AIbase.

„Analytický proces o3 je ohromující, ale i znepokojivý. Zpočátku předstíral slepotu vůči obrazu, ale rychle se mu vrátil zrak a zaměřil se na rozmazané informace o poznávací značce. Navzdory nečitelnosti značky o3 obrázek zvětšoval a postupně z něj extrahoval klíčové detaily,“ napsal Willison na svém blogu.

„Po téměř sedmi minutách dedukce o3 úspěšně odhadl místo. Zatímco můj první odhad, Cambria, byl o 200 mil nepřesný, další odhad, El Granada, byl naprosto přesný,“ dodal.

V porovnání s jinými modely, jako jsou Claude a Gemini, se zdají být argumentační schopnosti o3 mnohem propracovanější. Willison poznamenal, že jedinečnost o3 spočívá v jeho schopnosti integrovat zpracování obrazu a psaní kódu během myšlenkového procesu, což umožňuje pružnější a přesnější analýzu obrazu.

Zajímavé je, že o3 dokáže nejen analyzovat fotografii a určit její polohu, ale také přímo zjistit zeměpisnou polohu uživatele. Právě i bez údajů EXIF přesně určil polohu na fotografiích pořízených tisíce kilometrů daleko.

Willison přirovnal schopnosti o3 ke schopnostem zobrazeným v seriálu Kriminálka v Las Vegas a zdůraznil jeho analytický přístup prostřednictvím opakovaného zvětšování a porovnávání.

Výkonné schopnosti o3 však vyvolávají obavy o ochranu soukromí. Snadnost, s jakou nyní umělá inteligence dokáže identifikovat vaši polohu z obyčejné fotografie, vybízí k zamyšlení nad potenciálními riziky sdílení snímků na sociálních sítích.

„Technologie dnes dokáže identifikovat místa z fotografií. Je nesmírně důležité, aby lidé pochopili, jak snadné to je. Pokud máte jakýkoli důvod obávat se o svou bezpečnost, musíte vědět, že jakákoli fotografie, kterou sdílíte, může být použita k identifikaci vaší polohy,“ uzavřel Willison.