Článek
„Ačkoliv jsou naše výsledky za druhé čtvrtletí zklamáním, naše výkony v mnoha oblastech ukázaly sílu, což posiluje přesvědčení, které máme v našem portfoliu a strategii,“ napsal v úterní zprávě investorům generální ředitel IBM Arvind Krishna. Zároveň přiznal, že firma nedokázala dostatečně rychle reagovat na změny na trhu.
Tržby ve druhém čtvrtletí meziročně vzrostly pouze o jedno procento na 17,2 miliardy dolarů (366 miliard korun). To je výrazně méně, než očekávali analytici, kteří počítali s tržbami kolem 17,9 miliardy dolarů (381 miliard korun).
Rychlý vzestup umělé inteligence zdražil čipy, což následně vedlo k nárůstu cen všeho od notebooků a herních konzolí až po servery pro datová centra s umělou inteligencí. Toto zvýšení nákladů stlačilo technologické rozpočty velkých institucí, včetně bank – klíčové zákaznické základny IBM, které nakupují obrovské množství výpočetního výkonu od cloudových společností, aby mohly provozovat vlastní nástroje umělé inteligence, napsal zpravodajský kanál Wall Street Journal.
Analytici upozorňují, že nejde jen o problém IBM, ale o možný signál pro celý softwarový sektor. Zatímco dřívější obavy se týkaly toho, že nástroje generativní AI nahradí některé softwarové produkty, nyní se ukazuje další riziko - firmy musí financovat stále vyšší náklady na umělou inteligenci a na jiné technologie jim zbývá méně prostředků.
IBM navíc čelí problémům i v oblasti hardwaru. Slabší než očekávaný byl podle firmy zájem o nový mainframe z17, který měl být vlajkovým produktem pro éru umělé inteligence. Jde o nejnovější generaci vysoce výkonných podnikových počítačů určených pro zpracování obrovského množství transakcí v bankovnictví, pojišťovnictví, státní správě či maloobchodu. Systém je vybaven funkcemi pro umělou inteligenci a dokáže v reálném čase analyzovat data přímo při zpracování transakcí.
Koncem května společnost IBM oznámila investici v hodnotě 5 miliard dolarů do kybernetické bezpečnosti s dceřinou softwarovou firmou Red Hat, známou jako Project Lightwell. V rámci ní obě společnosti nasadí desítky tisíc inženýrů a sofistikované nástroje umělé inteligence, které pomohou zabezpečit dodavatelské řetězce softwaru pro podnikové zákazníky, včetně Bank of America, Citi, Goldman Sachs, Visa a Morgan Stanley.
